MODELING APPLIED TO SOWING DATE OF IRRIGATED MAIZE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v17n2p201-215

Palavras-chave:

DSSAT, CSM-CERES-Maize, modeling, risk analysis

Resumo

 ABSTRACT – In Brazil, the rainfed maize crop may undergo yield breaks due to uncertainties in the rainfall distribution. Irrigation can be a management alternative that, however, requires evaluation and planning to be helpful. The objective of this work was to analyze the simulated yield data of irrigated maize in counties of Minas Gerais state, Brazil. The CSM-CERES-Maize model was used to simulated weekly sowings of maize considering optimum agronomic conditions. A sprinkler irrigation scheme with 80% efficiency was used with automatic applications when the crop withdrew 50% of the soil available water. The harvest was scheduled to happen automatically when the crop had reached physiological maturity. The results were statistically analyzed for each county, based on goodness of fit test, ANOVA, Tukey’s test and risk analysis (stochastic dominance). The most promising sowing period was from January 16 to March 27 for all locations, except for Janaúba, for which the best sowing window was from November 14 to January 2. The treatments of highest average simulated maize yield stochastically dominated the other treatments evaluated. The CSM-CERES-Maize model proved to be a useful tool to help making decision in irrigated maize crop systems.

Keywords: Zea mays L., CSM-CERES-Maize, DSSAT, risk analysis.

 

MODELAGEM APLICADA A DATAS DE SEMEADURA DE MILHO IRRIGADO

 

RESUMO – No Brasil, a produção de milho de sequeiro pode sofrer quebras de rendimento devido a irregularidades na distribuição de chuvas. A irrigação pode ser uma alternativa de manejo que, todavia, requer avaliação e planejamento para ser benéfica. O objetivo deste trabalho foi analisar a produtividade simulada de milho irrigado em municípios do estado de Minas Gerais, Brasil. O modelo CSM-CERES-Maize foi utilizado para simular semeaduras semanais de milho, assumindo condições agronômicas ótimas. Considerou-se um esquema de irrigação por aspersão com 80% de eficiência, com aplicações automáticas quando a planta extraísse 50% da água disponível do solo. A colheita foi programada para acontecer automaticamente quando a cultura atingisse a maturidade fisiológica. Os resultados foram estatisticamente analisados para cada município, com base em teste de aderência, ANOVA, teste de Tukey e análise de risco (dominância estocástica). O período de semeadura mais promissor foi de 16 de janeiro a 27 de março, para todos os locais, exceto Janaúba, em que a melhor janela de semeadura foi de 14 de novembro a 2 de janeiro. Os tratamentos de maior rendimento médio simulado de milho dominaram estocasticamente os demais tratamentos avaliados. O modelo CSM-CERES-Maize demonstrou ser uma ferramenta útil para auxiliar na tomada de decisão em sistemas de produção de milho irrigado.

Palavras-chave: Zea mays L., CSM-CERES-Maize, DSSAT, análise de risco.

Biografia do Autor

IVALDO MARTINS BOGGIONE, Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado de Minas Gerais - Emater

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (2003). Foi Trainee Corporativo do frigorífico SADIA (2005) onde desenvolveu projeto sobre bem-estar animal, atualmente é extensionista agropecuário II da Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado de Minas Gerais, atuando em desenvolvimento de comunidades. Tem experiência na área de Agronomia atuando principalmente nos seguintes temas: manejo de pastagem, olericultura, orgânico, microbiologia do solo, agroecologia e bem estar animal.

CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, Pesquisador A da Embrapa Milho e Sorgo.

Engenheiro Agrícola pela UFLA, mestrado em Irrigação e Drenagem pela UFV, PhD em Engeharia de Irrigação pela Utah State University. Atualmente é pesquisador A da Embrapa Milho e Sorgo com interesse nas áreas de Irrigação e Drenagem, Recursos Hídricos, Contaminação Ambiental e Modelagem.

JOÃO CARLOS FERREIRA BORGES JÚNIOR, Professor Associado da Universidade Federal de São João del Rei, Campus de Sete Lagoas, nas áreas de Recursos Hídricos e Ambientas e Engenharia Agrícola.

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1992), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2000) e doutorado em Engenharia Agrícola (área: recursos hídricos e ambientais) pela Universidade Federal de Viçosa (2004), com período sanduíche na Universitat Bonn (Rheinische Friedrich-Wilhelms). Trabalhou na execução de projetos de irrigação e drenagem como Engenheiro Agrícola encarregado de obras. Atualmente é professor Associado da Universidade Federal de São João del-Rei, Campus Sete Lagoas, MG. Atuação profissional principalmente nas seguintes linhas: modelagem aplicada à agricultura, planejamento em agricultura irrigada (modelos de otimização e de análise de risco), irrigação e drenagem, dinâmica de água e solutos no solo e requerimento hídrico de cultivos. Integra o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASIs.

JOÃO HERBERT MOREIRA VIANA, Pesquisador A da Embrapa Milho e Sorgo.

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (1990) , mestrado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Universidade Federal de Viçosa (2001) e doutorado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Universidade Federal de Viçosa (2005) . Atualmente é pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Revisor de periódico da Revista Brasileira de Ciência do Solo, Revisor de periódico da Scientia Agricola, Revisor de periódico da Revista de Ciências Agrárias (Belém) e Revisor de periódico da Revista Ceres. Tem experiência na área de Agronomia , com ênfase em Ciência do Solo. Atuando principalmente nos seguintes temas: Latossolos, solos - mineralogia, Solos - variabilidade espacial, Solos - micromorfologia, Agricultura de Precisão e Geoestatística.

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Publicado

28-06-2018

Como Citar

BOGGIONE, I. M., ANDRADE, C. D. L. T. D., BORGES JÚNIOR, J. C. F., & VIANA, J. H. M. (2018). MODELING APPLIED TO SOWING DATE OF IRRIGATED MAIZE. REVISTA BRASILEIRA DE MILHO E SORGO, 17(2), 201–215. https://doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v17n2p201-215

Edição

Seção

Artigos Cientificos

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