PHENOTYPIC SELECTION OF GRAIN SORGHUM RESTORER LINES

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18512/rbms2022v21e1230

Abstract

This study aimed to select grain sorghum R lines based on grain yield and disease traits. The experiment consisted of 360 experimental R lines and two checks cultivars CMSXS180R and 9503062R. The experimental design used was of augmented blocks. The evaluated characteristics were plant height, days to flowering, thousand-grain mass, grain yield, and evaluation of leaf blight (Exserohilum turcicum) and anthracnose (Colletotrichum graminicola). In the analysis of variance, the interaction between Lines and checks was significant for all characteristics evaluated. All traits showed heritability above 70%, except a thousand-grain mass below 60%. In this work, the lines that obtained the best means were L57 and L74, considered earlier, with plant height ideal for grain and a high grain yield and resistance to foliar diseases.

Author Biography

KARLA JORGE SILVA, Embrapa Milho e Sorgo

Propriedade (Engenheira agrônoma pela Universidade Federal de São João Del-Rei2014). Mestrado (2016) e Doutorado (2020) em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Viçosa. Especialização em Formação Pedagógica de Docentes em Ciências Biológicas (2019). Embrapa trabalhos nas áreas de genética e melhoramento de plantas na Milho e Sorgo e na Lanagro. No mestrado diversos trabalhos com dados fenotípicos e moleculares no melhoramento de sorgo granífero. Período do conhecimento, conhecido de pesquisas na Embrapa Milho e Sorgo, com foco em diversidade genética e mapeamento associativo de fumonisinas. Atualmente faz pós-doutorado na Embrapa Milho e Sorgo, sob supervisão do Dr. Cícero Beserra de Menezes.

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Published

2022-05-16

How to Cite

MINGOTE JULIO, B. H., PARRELLA, N. N. L. D., SANTOS, C. V., SILVA, K. J., CAMPOS, A. F., REIS, I. M. D., MIRANTE, P. S., & MENEZES, C. B. (2022). PHENOTYPIC SELECTION OF GRAIN SORGHUM RESTORER LINES. REVISTA BRASILEIRA DE MILHO E SORGO, 21. https://doi.org/10.18512/rbms2022v21e1230

Issue

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Scientific Paper

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